El pasado 30 de Octubre tuvimos la oportunidad de presentar uno de nuestros últimos trabajos, una aplicación hecha para la empresa Retail & Trade Marketing pensada para realizar informes de Geomarketing de oferta y demanda.  No podíamos haber escogido un mejor marco para hacerlo que en la Conferencia de ESRI España 2019 que con más de 2000 asistentes de unas 700 organizaciones públicas y privadas, es el evento GIS más importante del año.

Retail & Trade Marketing es un empresa líder en el sector  de la Distribución Comercial y el Retailing. Durante la presentación, su fundador, Ricardo Rustarazo, contó la trayectoria de sus 30 años de experiencia en el sector y los conceptos principales en los que se basa la aplicación. También se pudo ver un vídeo con una demostración del funcionamiento de la misma.

Este proyecto, no partía de cero. Se trata de una migración de una aplicación anterior, que ante los nuevos requisitos de funcionalidad del cliente, se iba quedando obsoleta. Encontramos la solución óptima en la API de Javascript de ESRI, apoyándonos en una cuenta de Arcgis Online en la que poder alojar los datos y modificarlos fácilmente, ya que es una aplicación viva donde la actualización de la información es constante.

El principal requisito, era conseguir una interfaz sencilla, intuitiva y eficaz. Por muy densos que sean los datos que hay por detrás o por muy compleja que sea su funcionalidad, cualquier usuario sin conocimientos de GIS puede manejar la aplicación sin problemas y obtener de una forma ágil y directa la información que necesita.

Además, la aplicación es personalizable. Un cliente interesado en utilizarla, podrá añadir sus propios datos o incluso nueva funcionalidad si la necesitase.

El punto fuerte de la aplicación es la elaboración de informes de mercado. Por un lado está la opción del informe de Oferta, en el cual se analizan la Capa de puntos de venta. Podemos seleccionar a mano la zona que queramos estudiar, o utilizar las herramientas de isodistancias o iscocronas, que calculan por distancia y por tiempo, respectivamente, los puntos de venta incluidos en la zona seleccionada. Posteriormente, la aplicación elabora un informe agrupando las tiendas por sectores, pero dando también el listado desglosado de la misma. Esta capa de Puntos de Venta,  tiene una importancia vital, ya que se contiene información de elaboración propia de unas 120.000 tiendas de España y Portugal.

Por otro lado, podemos hacer un análisis similar por zona de la Demanda. Para ello contamos con varias capas de regiones administrativas (Secciones Censales, Códigos Postales, Distritos, Municipios, Provincias, Comunidades Autónomas), con información acerca de la población, ocupación, sexo, nivel de estudios, tipos de viviendas, gasto total, renta, etc…

Por nuestra parte, ha sido una gran experiencia poder mostrar nuestro trabajo en  un evento tan importante. Agradecemos desde aquí a la organización del evento las facilidades que nos han dado y esperamos poder repetir la experiencia en próximas ediciones.

Por Sergio Infanzón.

Apenas han pasado unos días de la #CEsri19 y me gustaría compartir con vosotros mis impresiones de la misma, y como hemos aportado nuestro granito de arena en este evento.

Comenzando con la sesión del martes 29, que seguí en streaming (muy cómoda opción), comprobé como clientes de la Administración pública -Junta de Castilla La Mancha-  aplican la tecnología GIS para optimizar los trámites administrativos de sus ciudadanos con el consiguiente ahorro en tiempo y dinero en sus desplazamientos: el resultado de esta gestión telemática son 50 millones de km ahorrados.

De la misma manera también asistí a la ponencia del IMIDA – Región de Murcia- sobre la monitorización de la DANA del pasado mes de septiembre, donde el inventario de daños geolocalizados y la información geográfica actualizada en tiempo real, jugaron un papel principal en la toma de decisiones durante toda la gestión de emergencias.

También destacar el trabajo realizado por el Gobierno de Navarra para  mostrar a toda la comunidad los datos públicos enfocados a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) que marca la Organización de Naciones Unidas en su agenda 2030.

En la sesión de tarde el equipo técnico de ESRI hizo uso de todos sus conocimientos en la tecnología geoespacial para mostrarnos con demos muy visuales las últimas novedades de los productos de la plataforma ArcGIS y como cada vez están más conectados los ecosistemas de servicios en la Esri Geospatial Cloud. A grandes rasgos resumo las novedades por producto:

• ArcGis Online: el Saas de ESRI, solución cada vez más completa con muchas capacidades desktop dentro de un navegador web (+30 tools de análisis implementadas)
• ArcGis Enterprise: destaco la capacidad de generar features services de forma masiva.
• ArcGis Notebook Server: para realizar potentes análisis de datos espaciales escribiendo código Python en un único sitio.
• ArcGis Pro: donde se apuesta por la modelización 3D e integra la capacidad de leer modelos BIM como REVIT.
• ArcGis QuickCapture: interesante demo y aplicación para la captura de datos en tiempo real desde un terminal móvil.

Ya en la sesión del miércoles 30, tras pasarme por nuestro stand y saludar a los compañeros y personal de ESRI, asistí a la ponencia de Ignacio Ramos del equipo de la EMT donde expuso la idea de multimodalidad que está desarrollando e integrando la EMT en su aplicación MaaS (mobility as a service). Su visión de la misma me quedó bastante clara con las frases “El reto de las ciudades no es mover vehículos, sino personas” y “poniendo al usuario en el centro de la movilidad multimodal”.

Después me acerque a la sala donde se desarrollaba la ponencia de mi compañero Sergio Infanzón junto Ricardo Rustarazo (El libro rojo del GIS) donde mostraron al público la nueva app web para la gestión del Retail por parte de un usuario “no gis”.

Por último asistí a la ponencia de Vehículos Eléctricos para Madrid Central donde Myriam Rodriguez nos compartió sus experiencias en el desarrollo de una app web y el camino recorrido a través de la programación GIS; y en la sala N111 de Desarrolladores pude comprobar la potencia del ArcGIS Pro en el tratamiento de datos con algoritmos de Machine Learning, con el resultado de un ajuste del modelo predictivo con variables espaciales. El Dataset era un conjunto de valores donde se quería predecir el precio medio de la vivienda para el estado de California.

En resumen unas jornadas productivas para conocer de primera mano las novedades de la plataforma ArcGIS de ESRI, casos de uso de la tecnología GIS, hacer networking con clientes y empresas del sector, y compartir experiencias. Hasta la próxima!

Por Ismael Nogales

Siguiendo con la continuación del post publicado en Abril vamos a explicar en esta ocasión como detectar y solucionar errores de forma avanzada cuando generamos gran contenido geográfico en tareas de digitalización y edición de datos. Para ello nos vamos a basar en la utilización de reglas topológicas.

Una definición aproximada de topología es la siguiente: “es la rama de las matemáticas dedicada al estudio de aquellas propiedades de los cuerpos geométricos que permanecen inalteradas por transformaciones continuas”. Usando estas reglas generaremos cartografía de calidad, dotando de coherencia e integridad a los datos espaciales, y minimizando errores geométricos que nos pudieran generar problemas en un futuro (conectividad en redes geométricas, fallos estéticos, mal funcionamiento en aplicaciones,… etc)

 

 

Dentro de ArcMap y ArcGis Pro nos encontramos con herramientas y funcionalidades para  aplicar estas reglas topológicas a nuestra información espacial. Para ello debemos generar una File gdb y crear un dataset donde determinaremos las reglas que vamos a usar en nuestras capas. Este paso se realiza con ArcCatalog.

 

 

 

Una vez tengamos incorparadas las capas al dataset podremos generar las reglas topológicas. Boton derecho sobre el dataset New-> Topology

 

 

Dependiendo del tipo de error que queramos revisar y solucionar, deberemos implementar la tipología basada en una relación geométrica. No es lo mismo intentar solucionar un tema de solapes en una capa de polígonos (municipios, codigos postales,..) como resolver un problema de conectividad entre líneas para generar una red (carreteras, telecomunicaciones,..). Las reglas topológicas que más utilizamos son las siguientes:

• Entidad gráfica polígono:

          No debe superponerse

Requiere que el interior de los polígonos no se superponga. Los polígonos pueden compartir ejes o vértices. Esta regla se utiliza cuando un área no puede pertenecer a dos o más polígonos. Resulta útil para modelar límites administrativos, como códigos postales o distritos electorales, y clasificaciones de área mutuamente exclusivas, como cobertura de suelo o tipo de forma de suelo. 

          

          No debe haber huecos

 

Esta regla precisa que no haya vacíos dentro de un polígono simple o entre polígonos adyacentes. Todos los polígonos deben formar una superficie continua. Siempre existirá un error en el perímetro de la superficie. Puede ignorar este error o marcarlo como una excepción. Utilice esta regla en datos que deben cubrir completamente un área. Por ejemplo, los polígonos de suelo no pueden incluir espacios ni formar vacíos, deben cubrir un área completa.

 

• Entidad gráfica línea:

          No debe cruzarse

 

Requiere que las entidades de línea desde la misma clase (o subtipo) de entidad no se crucen ni se superpongan entre sí. Las líneas pueden compartir extremos. Estas reglas se utilizan para líneas de contorno que nunca se deben cruzar entre sí o en los casos en los que la intersección de las líneas se debe producir únicamente en extremos, tales como segmentos e intersecciones de calles

 

 

         No deben quedar nodos colgados

 

Requiere que una entidad de línea deba tocar las líneas desde la misma clase (o subtipo) de entidad en ambos extremos. Un extremo que no esté conectado con otra línea se llama nodo colgado (dangle). Esta regla se utiliza cuando las entidades de línea deben formar bucles cerrados, como cuando definen los límites de las entidades poligonales. También se podría utilizar en los casos en los que las líneas se conectan generalmente con otras líneas, como con calles. En este caso, las excepciones se pueden utilizar allí donde la regla se viola ocasionalmente, como con segmentos cul-de-sac o de calle sin salida.

 

• Entidad gráfica punto:

         

         Debe coincidir con

 

Requiere que los puntos en una clase (o subtipo) de entidad coincidan con los puntos de otra clase (o subtipo) de entidad. Esto es útil para los casos en los que los puntos deben estar cubiertos por otros puntos, igual que los transformadores deben coincidir con los polos de potencia en las redes de distribución eléctricas y los puntos de observación deben coincidir con las estaciones.

         

         Debe estar separado

 

Requiere que los puntos se encuentren separados espacialmente de otros puntos en la misma clase (o subtipo) de entidad. Los puntos que se superpongan son errores. Esto resulta útil para asegurarse de que los puntos no coincidan ni se dupliquen dentro de la misma clase de entidad, tal como en capas de ciudades, puntos de ID de lote de parcela, pozos o postes de luz.

 

Para consultar el resto de reglas topológicas a utilizar dejamos link de descarga del famoso poster de ESRI disponible en su centro de recursos. AGIS-GDB-Topo_94681

 

 

Una vez ejecutada la regla topológica en ArcMap podemos comprobar el resultado de la misma y visualizar los errores encontrados en nuestros datos espàciales. Para acceder a los errores hay que puldar el boton Inspector de Errores

 

 

 

Dentro de esta funcionalidad nos da la posibilidad de solucionar el error seleccionando el mismo, y utilizando una opción que provee la herramienta: en este caso resolver el error alargando el tramo de línea para dotar de conectividad a estos elementos. Existe la posibilidad de generar un informe sobre el estado de la validación y corrección de errores.

 

Por Ismael Nogales

 

 

Las ciudades necesitan mejorar y aumentar la calidad de los servicios que ofrecen a sus ciudadanos, para lo que es necesario aprovechar la información que tienen a su alcance.

Un problema habitual en la Administración Local es que la gran cantidad de datos que gestiona no están relacionados entre sí, y se trabaja a modo de silos independientes, es por esto que se necesita un elemento integrador de todos ellos.

Este elemento integrador es el territorio, que tiene que constituir la base sobre la que construir un entorno de integración y de uso de la información de la ciudad.

Los tres pilares, o claves, para construir esta base son:

1. Callejero: Viales/direcciones/edificios/accesos-domicilios. Facilita la integración: Es un elemento común a todas las áreas.Se debe garantizar que es único y disponible en un alto % del territorio.
2. Parcelario (Catastro): Define propiedad/bienes/tributos. Sobre él ocurren cosas, expedientes, empadronamientos, pago de tributos, …
3. Planeamiento: Reglamento jurídico, marca derechos y obligaciones. Define qué se puede hacer en cada zona del municipio y condiciona, por tanto, concesión de permisos, licencias, etc, y, por lo tanto, cualquier acción que se quiera realizar sobre el territorio.

La información base debe ser única y actualizada para poder georreferenciar sobre ella el resto de datos disponibles, por lo que se debe disponer de herramientas para el mantenimiento del callejero unificado, catastro y el planeamiento municipal.

Nuestra solución permite la creación y mantenimiento de la cartografía digital del municipio de una manera sistematizada, lo que mejora los rendimientos en la producción de la misma y minimiza la posibilidad de cometer errores, ya que dispone de procesos de verificación de la información y detección de errores e incoherencias, tanto a nivel geométrico como alfanumérico. Igualmente, permite definir un modelo de datos que se adapte a la estructura de la información gestionada por el ayuntamiento para sacar el mayor partido a toda ella.

Características del sistema:

• Sistematización del proceso de creación/mantenimiento de cartografía digital.
• Modelo de datos adaptado a AALL.
• Mismo entorno para toda la información.
• Procesos de control de calidad.
• Herramientas de carga masiva de información.
• Sistema interoperable, DGC, Plataforma Urbanismo en Red, etc.

Una vez definido el elemento de integración, construimos sobre él un Sistema de Información Territorial Municipal que unifica los datos de las diferentes áreas municipales y que constituye una plataforma geoespacial transversal a todas ellas, con el fin de:

1. Compartir la información con otros departamentos.
2. Acceder a la misma de forma sencilla.
3. Mejorar la gestión de la información, integrando el componente territorial.
4. Mejorar la visión global y el análisis transversal.
5. Facilitar la toma de decisiones.
6. Cumplir la normativa de transparencia.
7. Aumentar la colaboración con los proveedores de la entidad.

Por Hermán Escartín

Ya ha llegado el verano, se acercan las vacaciones para muchos españoles y con ellas los grandes desplazamientos por carretera. Los conductores cada día son más previsores y buscan planificar sus viajes para que sean lo más tranquilos posible, lo cual incluye obtener información fiable y actualizada acerca de donde pueden encontrarse con un radar. Por norma general los radares se ubican en los tramos más peligrosos por lo que conocer su situación reduce el riesgo de distracción y ayuda a respetar la velocidad reduciendo el peligro de sufrir cualquier tipo de incidente.

En SyKGIS hemos aprovechado para crear una nueva aplicación donde poder consultar sobre el mapa la posición de todos los radares de España, desde los radares fijos, hasta los de tramo y los móviles. Para ello, una vez más hemos recurrido a la tecnología de ESRI, en concreto a Arcgis Online, una forma rápida y efectiva de dar visualización a nuestros datos.

Radares de España

 

La información ha sido obtenida de la AEA (Automovilistas Europeos Asociados), una asociación independiente y sin ánimo de lucro que lleva más de 25 años elaborando listas con las posiciones de los radares en nuestras carreteras.

Actualmente la aplicación muestra información de toda España excepto de Cataluña y Euskadi, donde los radares no dependen de la Dirección General de Tráfico. A lo largo de los próximos días añadiremos estas dos comunidades, para poder proporcionar la información completa y aportar así nuestro granito de arena con vistas a facilitar los desplazamientos por carretera y por supuesto, para que estos se hagan respetando los límites de velocidad establecidos.

Por Sergio Infanzón

Los pasados días 30 y 31 de mayo se ha celebrado en Las Rozas (Madrid) el 2º TECH 4 FLEET Congress & Expo, el mayor encuentro de tecnologías para la gestión de flotas que se celebra en nuestro país. Dado el éxito de la edición anterior este año se ha decidido ampliar a dos las jornadas del evento. De este modo, además de tratarse temas de Transporte y Logística ha habido hueco para hablar de Movilidad e IOT.

SyKGIS no podía faltar a esta cita y aprovechamos para presentar nuestro acuerdo de partnership con HERE. La charla versó sobre cómo mejorar la gestión de flotas utilizando “Location Intelligence”. Durante la presentación se mostró todo el potencial de HERE tanto a nivel de datos como plataforma y se hizo hincapié en porque actualmente HERE ofrece la mejor solución del mercado. El potencial de su producto viene determinado por los siguientes conceptos:

• Cobertura: HERE ofrece información de 200 países, contando en más de la mitad de ellos, con datos navegables. Ninguna otra plataforma alcanza esta cifra en la actualidad.
• Riqueza: Con más de 50 productos cartográficos diferenciados y más de 900 atributos, HERE ofrece el más amplio contenido y una representación altamente precisa de nuestro entorno.
• Calidad: Con más de 200.000 horas de testeo anuales, se ha logrado reducir el % de errores por millón a valores muy por debajo del resto de competidores.
• Actualización: A días de hoy, HERE lleva a cabo actualizaciones semanales de la base de datos. La previsión es que en 2020 está actualización sea casi en tiempo real.

A continuación, os dejamos la presentación para los que no habéis podido verla. Tech4fleet-SYK-HERE

Por Sergio Infazón

 

En ocasiones tenemos que realizar tratamientos de datos de diversas fuentes para generar capas de información que integramos en aplicaciones web, de escritorio, etc. Resulta bastante frecuente encontrar errores en la fuente de datos, lo  que ocasiona problemas e interrupciones en los geoprocesos, con la consiguiente pérdida de tiempo que esto acarrea, tanto en la búsqueda del problema como en su solución. Estos errores son ocasionados la mayoría de las veces por malas prácticas en la edición de los datos geométricos, tabulares o alfanuméricos.

A continuación enumeraremos algunos de estos errores, los más comunes:

• • Generación de entidades nulas o vacías: suele ocurrir cuando damos de alta registros en la tabla, pero no se asocia ningún elemento geométrico, o también, elementos geométricos sin contenido.
  • “Incorrect ring ordering”: los vértices que conforman un polígono no están ordenados de manera lógica.

  

  • “Self-intersections”: El interior de cada parte de un polígono no debe intersectarse consigo mismo o con otras partes.

  

   

Para evitar estas situaciones y otras similares, disponemos de herramientas en el producto ArcGIS (versiones Desktop y Pro) que nos ayudan a resolver el problema. Vamos a repasar brevemente cual sería el flujo de trabajo:

 

Lo primero que tenemos que hacer es detectar los errores en la capa geográfica, ya sea formato shape o GDB (se aconseja la utilización de este último). Para ellos escogemos la herramienta del ArcToolBox Check Geometry:

 

• 

 

 

 

• Seleccionando una o varias capas o features realizará sobre ellas un diagnóstico sobre el estado “geométrico” y el resultado final será una tabla donde se podrán visualizar los errores encontrados, el registro y la tipología del error:

 

 

 

 

A continuación, una vez detectados los errores geométricos, buscamos la herramienta Repair Geometry para actuar sobre ellos y solucionarlos:

 

 

 

Una vez que la herramienta ejecute el proceso y solucione los errores, se genera un informe en formato texto donde se visualiza el histórico de acciones realizadas sobre los registros erróneos:

 

 

 

 

Por último, es muy recomendable crear índices espaciales (si aún no estaban creados) o actualizarlos, ya que en los procesos de reparación de errores los registros han sido editados, y en algunos casos eliminados. Con esto también mejoramos el rendimiento de visualización de la capa o feature. Desde ArcCatalog o ArcToolbox podemos ejecutar esta herramienta.

 

 

 

 

En resumen, utilizando estas herramientas disponibles en la familia ArcGIS (Desktop o Pro) podemos diagnosticar el estado de nuestra información geográfica, y solucionar la mayoría de los errores geométricos, de manera automática y con informes de los registros donde se ha actuado, con el consiguiente ahorro en tiempo.

Por Ismael Nogales

En SyKGIS creemos firmemente en la importancia que tiene contar con unos buenos contenidos para llevar a cabo cualquier proyecto. Como todos los años, ya tenemos actualizadas nuestras capas de regiones administrativas, tan útiles para cualquier estudio de mercado:

• Códigos postales
• Secciones censales
• Manzanero (capa para toda España con las manzanas y su información)
• Parcelas (Catastro)
• Portalero (capa con los portales de España extrapolada a partir de cartografía de HERE)

Story Map

Da igual cuales sean las necesidades de nuestros clientes, si necesitan abrir un nuevo punto de venta, lanzar una campaña de marketing, si quieren saber dónde vive o por donde transita su público objetivo o la ubicación de su competencia, o si quieren  trazar las mejores rutas de venta o de reparto posibles, en cualquier caso, el primer paso para garantizar el éxito es una buena planificación que no sería posible si no se cuenta con la más completa y actualizada información posible.

Os recordamos también que estos datos pueden enriquecerse con cualquier información disponible en la red, con información propia de cada cliente o con los siguientes datos (entre otros):

• Población por sexo
• Población por edad
• Composición poblacional de los hogares
• Tasa de población activa
• Indicador del nivel de riqueza
• Clase social
• Presencia de locales en una zona
• Metros cuadrados de superficie comercial
• Metros cuadrados de locales por tipología
• Metros cuadrados de viviendas
• Tipología de edificio en la zona
• Altura de los edificios
• Tránsito peatonal a nivel de sección censal
• Tipología de zonas (industrial, centro antiguo de las ciudades, rural, etc.)
• Índice de turismo
• Valor de la vivienda y evolución de este valor en los últimos años
• Atractivo comercial

Por Sergio Infanzón

Cada año suministramos para nuestros clientes del sector de la distribución y transporte por carretera la cartografía actualizada de la red viaria de diferentes países, base del motor de cálculo de rutas óptimas para realizar la planificación y gestión de la actividad diaria.

Para ello los sistemas GIS implantados se nutren de información relativa a la red viaria como tipología de vía, límites de velocidad, giros prohibidos, señales, barreras, etc así como los peajes, con información de todas las variables que afectan a      los costes  del mismo : precios, información del vehículo, puntos de entrada / salida de peaje, franjas horarias, días festivos, descuentos aplicados…Todas estas variables están disponibles en los productos cartográficos de HERE (Map content)

 

Dentro de la industria logística y de gestión de flotas, los vehículos comerciales que transitan por la carretera se enfrentan a una variedad de reglamentaciones y limitaciones en las rutas de transporte basadas en el tamaño y tipología de la carga y normativas, como las prohibiciones sobre materiales inflamables (Mercancías Peligrosas) que viajan a través de la red viaria.

 

 

Utilizando la tecnología de ESRI, hemos desarrollado un Story Map para explicar con textos y mapas conceptos como RIMP (Red de Itinerarios de Mercancías Peligrosas) e información de interés para la explotación de rutas óptimas como son los peajes y puntos kilométricos.  Story Map Transportes

 

Por Ismael Nogales y Sergio Infanzón

El Python no es un desconocido para los profesionales de GIS. Este lenguaje, cada día más utilizado por su baja curva de aprendizaje, está perfectamente integrado con este tipo de tecnología. La herramienta ArcMap de Esri tiene incluso un intérprete propio de Python  y cuenta con la conocida librería arcpy que proporciona toda la funcionalidad del software para hacer scripting.

Pero hoy no vamos a centrarnos en arcpy, sino en la nueva API de Python de ArcGIS,  una librería orientada a organizar y gestionar nuestro sitio de ArcGIS Online (AGOL). Hoy en día muchas empresas tienen la necesidad de explotar grandes volúmenes de datos para optimizar la toma de decisiones y esta herramienta facilita en gran medida este trabajo. Con la API de Python podemos automatizar tareas administrativas, crear y administrar grupos y usuarios, publicar y descargar contenido, etc. Una característica muy atractiva de la API, es que los comandos que escribamos se pueden ejecutar por lotes, utilizando el navegador Jupyter Notebook. Así podemos ejecutar pequeñas partes del código y ver inmediatamente el resultado de forma interactiva (creación de usuarios, carga de una capa en un webmap, etc), sin esperar a una ejecución completa del código como haríamos si trabajamos con arcpy.

En SyK, siempre procuramos mantenernos al día de los nuevos avances en la tecnología GIS con el objetivo de poder implementarlos en nuestro día a día y así hemos creado una serie de tareas programas basada en esta API, para gestionar la plataforma GIS de uno de nuestros clientes, una importante aseguradora a nivel internacional.

 

El cliente, cuenta con una serie de aplicaciones en su cuenta de AGOL, que a diario son editadas y modificadas por sus empleados en los distintos países en los que operan. Con la API de Python hemos creado una serie de scripts que en combinación con arcpy, se conectan al sitio de AGOL, hacen una copia a formato shapefile de todas las capas, las descargan, hacen un tratamiento tabular (creación de campos, cálculo de los mismo y eliminación de otros) y finalmente las aloja en su repositorio web. Así pueden tener a diario en su plataforma los datos que han actualizado y cuentan con un backup físico, fuera de la nube, tal como deseaban.

 

Nada como conocer a fondo las novedades en la tecnología con la que se trabaja a diario para optimizar los resultados. El laborioso trabajo de migrar datos a diario y hacer su copia de seguridad que podría llevar horas, se realiza ahora en nuestros servidores de forma completamente automatizada gracias a la potencia de la nueva API de Python.

Por Sergio Infanzón

Durante el transcurso de este año, un nuevo medio de transporte ha surgido en la red viaria de grandes ciudades, para compartir escenario con vehículos, peatones, bicicletas, motocicletas y, a su vez, nicho de mercado en la prestación de servicios de alquiler alternativo de las empresas de movilidad. Y la pregunta que surge es la siguiente: ¿moda pasajera o viene para quedarse?

Nadie duda que el potencial del patinete eléctrico es elevado, con grandes ventajas de movilidad en entorno urbano y con una gran aceptación por parte de los usuarios. Consultando a los mismos, nos comentan su uso cotidiano: como apoyo a otros medios de transporte como el coche, o combinándolo con tren, metro o bus; no existe esfuerzo físico, puedes dejarlo en la oficina o en casa evitando posible robo en la calle, y la gran facilidad para subirlo por escaleras o en el ascensor. En definitiva, puede sustituir muchos trayectos cortos convirtiéndose en un claro competidor de la bicicleta.

Consultando al experto en movilidad, Adrián Tejedor,  nos afirma: “Los servicios de micromovilidad son especialmente efectivos para cubrir este tipo de trayectos, denominados last mile, por lo que hemos presenciado una creciente oferta de apps que dan la posibilidad de utilizarlos. No obstante, la proliferación de estas aplicaciones y, como consecuencia, la generalización del uso del patinete, expone un riesgo en la vía pública que aún debe ser minimizado”.

Debido a la actual falta de normativa que regule su uso en la urbe, el impacto que ha tenido en el día a día de las ciudades ha sido alto, compartiendo el ya limitado espacio público con los peatones en las aceras, ocasionando molestias a los mismos, y en el peor de los casos, hasta accidentes mortales. Por ello varios ayuntamientos, como Madrid o Valencia, han anunciando nuevas ordenanzas de movilidad para regular el uso de estos vehículos, limitando su circulación en la vía pública según criterios y definiendo el concepto de vehículo de movilidad urbana (VMU). En resumen y para el caso de Madrid serían los siguientes:

• Con carácter general se prohíbe la circulación de los VMU por aceras y demás espacios reservados con carácter exclusivo para el tránsito, estancia y esparcimiento de los peatones.
• Los VMU podrán circular por ciclocalles, carriles bici, pistas bici, por la calzada de calles integradas dentro de las zonas 30, respetando la prioridad del peatón, y por las calles en que en todos sus carriles la velocidad máxima de circulación sea de 30 km/h, siempre que la anchura del vehículo lo permita en condiciones de seguridad.

Para visualizar los resultados de aplicar estos criterios a la red viaria de la ciudad de Madrid, y tener una primera “foto” de donde podrán circular los patinetes eléctricos, podemos utilizar el producto Navstreets de HERE que nos proporciona toda la información necesaria para llevar a cabo este análisis:

 

 

•    Sentido de circulación de la vía (único o ambos)
•    Número de carriles
•    Velocidad de la vía
•    Carril bici

 

 

Para poder compartir esta información con usuarios que demanden este tipo de contenido, utilizaremos la plataforma ArcGIS Online que nos permite almacenar, publicar y gestionar información geográfica y desarrollar aplicaciones web listas para usar. En el siguiente link se pueden consultar la red viaria donde los vehículos de movilidad urbana pueden circular:  Mapa VMU Madrid

Por Ismael Nogales

Desde la posición de partnership de Esri, hoy queremos compartir contigo nuestra experiencia con una de las herramientas más potentes del universo Esri.

ArcGIS Online es una plataforma completa de mapas y contenidos  basada en la nube. Gracias a esta herramienta podemos crear y compartir mapas en 2D y 3D, explorar datos, realizar análisis y publicar información geográfica dentro de nuestra compañía y con terceros de forma fácil y ágil. También podemos acceder a mapas y enriquecerlos con nuestros propios datos, y aplicaciones listas para usar como cuadros de mandos y análisis (Operations Dashboard o Insights). La plataforma pone a nuestra disposición contenidos, imágenes o una galería de mapas base y herramientas para que puedas añadir tus propias capas, configurar y personalizar tus mapas y aplicaciones.

Ultima release  (Septiembre 2018)

 

ArcGIS Online se actualiza regularmente, y esta última versión añadió nuevas funcionalidades y mejoras. Hemos podido probar las nuevas capacidades de análisis espacial, las nuevas apps configurables, con resultado bastante satisfactorio. Si quieres más detalles, puedes acceder al post de Esri España https://www.esri.es/entrada-de-blog/arcgis-online-novedades-septiembre/.

 

 

 

Destacamos las nuevas Tools Resumir centro y dispersión y Buscar clústeres de puntos que analizan las distribuciones espaciales de un conjunto de puntos. Son de gran utilidad para realizar análisis de mercados en el área del Retail, por ejemplo.

 

 

 

Otra novedad importante es la aparición de apps configurables nuevas como Image Visit (que nos permite revisar rápidamente los atributos de una secuencia predeterminada de ubicaciones en imágenes) o Scene with inset map, para visualizar escenarios 2D y 3D en una misma vista.

Otra mejora a reseñar también, es la posibilidad de publicación de capas de teselas alojadas desde archivos (vector tiles), las cuales proporcionan un contexto geográfico (mapa base) para las capas operacionales.

Lo que llegará en Diciembre 2018

El próximo 5 de diciembre tendremos una nueva versión. Hay una gran cantidad de funcionalidades útiles incluidas en esta release, entre ellas,  algunas actualizaciones de la interfaz de usuario, cambios en los flujos de trabajo administrativos y una evolución en las licencias de los niveles a los tipos de usuarios.

Las funciones que se usan frecuentemente se encontrarán en la misma ubicación, pero la apariencia del sitio web se actualizará para mejorar la navegación, el contraste y la capacidad de respuesta del usuario.

Para explorar estas actualizaciones que llegarán la semana que viene te aconsejamos la lectura del artículo del blog de ESRI: https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-online/announcements/whats-coming-in-arcgis-online-introducing-user-types/

Si quieres saber más sobre las capacidades, funciones y precios de la plataforma ArcGIS Online  contáctanos y atenderemos tu solicitud a la mayor brevedad posible.

Por Ismael Nogales

Desde hace unos días tenemos una nueva sección en nuestra página web donde mostramos algunos de nuestros productos relacionados con regiones administrativas. Cuando trabajamos con mapas, sea cual sea la naturaleza de nuestro proyecto es fácil que tengamos que recurrir a este tipo de dato. Cuando se trata de Comunidades Autónomas, Provincias o Municipios la cartografía de HERE nos ofrece la mejor solución, pero ¿Qué pasa cuando necesitamos datos más concretos de regiones administrativas “menores”?

En SyKGIS disponemos de las capas de Códigos Postales y  Secciones Censales de toda España. Han sido elaboradas a partir de los datos oficiales de Correos e INE y se mantienen siempre actualizadas. Se pueden entregar en cualquier tipo de formato de archivo.

Si se necesita una mayor precisión, podemos optar por las capas de datos del Catastro, donde el nivel de detalle es de parcela, e incluso edificio.

Además en SyKGIS hemos desarrollado un mapa de Manzanas y un Portalero de toda España partiendo de la cartografía HERE. El mapa de manzanas nos da información de las delimitaciones urbanas a nivel de manzana, la hidrografía, las zonas verdes, etc…El portalero es una capa de puntos con una ubicación muy aproximada de cada portal.

Todas estas capas pueden además enriquecerse con cualquier  información ya sea de datos abiertos, o de datos aportados por el propio cliente. Además a través de los datos proporcionados por Involve GBI, podemos aportarle a cada capa descrita anteriormente, información acerca de la población:

• Población por sexo
• Población por edad
• Composición poblacional de los hogares
• Tasa de población activa
• Indicador del nivel de riqueza
• Clase social

e información de la tipología de los locales y viviendas, así como otros tipos de datos sobre los distintos valores y atractivos de la zona.

• Presencia de locales en una zona
• Metros cuadrados de superficie comercial
• Metros cuadrados de locales por tipología
• Metros cuadrados de viviendas
• Tipología de edificio en la zona
• Altura de los edificios
• Tránsito peatonal a nivel de sección censal
• Tipología de zonas (industrial, centro antiguo de las ciudades, rural, etc.)
• Índice de turismo
• Valor de la vivienda y evolución de este valor en los últimos años
• Atractivo comercial

La precisión y la riqueza de este tipo de datos puede marcar la diferencia en cualquier estudio de mercado. En una operación de geomarketing cuanto más detallada sea la información más cerca estaremos del éxito.

A través de la plataforma de Arcgis Online, de ESRI, hemos confeccionado un StoryMap para que conozcáis todas las posibilidades.  Aquí os dejamos el enlace:

StoryMap_contenidos

 

Por Sergio Infanzón

Hoy queremos presentaros el proyecto Geoceres, en el que estamos trabajando para SmartRural haciendo uso de la tecnología Carto. Geoceres es un gran ejemplo de como la más moderna tecnología puede ayudar en una actividad puramente tradicional como es la agricultura.
Para la empresa SmartRural, que realiza modelos para saber la calidad de la cosecha a través de datos obtenidos en campo e imágenes aéreas, la herramienta facilitará enormemente la obtención de resultados y permitirá, de una forma rápida y ágil mejorar la productividad agrícola y/o la calidad del producto.
Para saber más de este proyecto os dejamos la entrevista a Sergio Rodríguez González, CEO de SmartRural.

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Jaltest Telematics presenta la primera solución de gestión de flotas con diagnosis remota multimarca.

El sistema de gestión de flotas ODF (Optimal Driving Fleet) de Jaltest telematics se ha desarrollado para cubrir una importante necesidad para las empresas de transporte y las flotas de vehículo industrial: Incluir diagnosis remota multimarca dentro de la solución de gestión de flotas con el fin de conocer el estado del vehículo en tiempo real durante la ruta.

La introducción del concepto de diagnosis remota en tiempo real contribuye al correcto mantenimiento y a la prevención de problemas mediante la lectura de errores en los sistemas electrónicos instalados en cada vehículo.

Si se produce un de error en el vehículo, el sistema emite una alerta con la información necesaria para poder tomar una decisión al respecto. Se reduce así el riesgo de daños provocados por tener el vehículo en movimiento con averías.

Las unidades de control transmiten el estado de ciertos componentes del vehículo, lo que nos permite aplicar un mantenimiento preventivo para anticiparnos a posibles averías producidas por el estado irregular de dichos elementos.

Para cualquiera de estas situaciones u otras que pudieran ocurrir la herramienta permite mandar el aviso de una reparación a un taller, propio o ajeno a la flota, enviándole la información de diagnosis e incluso, pudiendo realizar una nueva diagnosis avanzada. Con esta opción, el taller tendría tiempo de adquirir las piezas de recambio necesarias antes de que llegue el vehículo y poder así minimizar los tiempos de reparación.

Con la automatización de la descarga del tacógrafo y tarjeta de conductor, ahorraremos tiempo y se minimiza el riesgo de sanciones y de pagos adicionales por la necesidad de descargar el fichero del tacógrafo en servicios externos.

Esta solución telemática está desarrollada para camión, bus y, del mismo modo, para tráiler y semi-tráiler con diagnosis y telemática independiente al camión, además de la posibilidad de la sensorización del tráiler para monitorizar ciertos parámetros de la mercancía.

La plataforma está accesible desde cualquier dispositivo (PC, tablet, Smartphone…) con conexión a Internet y multi idioma. Entre las funcionalidades disponibles, destacan:

• Localización del vehículo en tiempo real
• Creación de alarmas en función de las necesidades del conductor
• Comunicación entre conductor, jefe de flota y taller
• Generación de diferentes informes
• Gestión de la flota (vehículos y conductores)
• Descargas de los datos del tacógrafo de manera remota
• Gestión de avisos a taller
• Gestión de pedidos y mantenimientos

Si queréis conocer más detalles, aquí os dejamos un video ilustrativo:

https://www.youtube.com/watch?v=GOApGBZTzK0

 

Acerca de Jaltest Telematics
Jaltest Telematics es una división de Grupo Cojali, multinacional española especializada en soluciones tecnológicas para la gestión de vehículos. Nacida en 1991, Grupo Cojali cuenta con presencia en más de 100 países, y su herramienta Jaltest es la plataforma de diagnosis multimarca y multisistema número uno en el mundo, con la que trabajan todos los días más de 25.000 talleres. Las soluciones de Jaltest Telematics permiten acceder en tiempo real a las unidades ECU de cualquier vehículo y extraer datos sobre múltiples variables de su estado, e incluso llevar a cabo procesos de diagnosis en tiempo real, y todo ello por una licencia al año. Para más información, visite www.jaltest-telematics.com.

 

Por Jose Ignacio Gomez