Hace unos meses, os hablamos sobre el concepto de MaaS (Movilidad como Servicio) y de cómo el GIS tenía la llave para adaptar y poner en marcha esta nueva tecnología. Hoy queremos profundizar sobre uno de nuestros últimos proyectos en el cual hemos modelado una red multimodal con todos los medios de transporte posibles para la Comunidad de Madrid.
El objetivo era crear una red navegable que permitiera al usuario calcular rutas en transporte público, eligiendo si quiere hacer uso de la ruta más rápida, la más económica o la más saludable y teniendo en cuenta todos los medios de transporte existentes, desde ir a pie hasta el coche/moto -Carsharing- o bicicleta -BiciMAD-, y por supuesto, los autobuses urbanos -EMT Madrid- e interurbanos -CRTM-, Metro y Cercanías -RENFE-.

Ante un reto de esta magnitud, el primer paso era crear la geometría de la malla de transporte. Para el coche, bicicleta y pie, pudimos contar con la cartografía navegable de HERE, que solo tuvimos que ajustar y parametrizar convenientemente. Para el resto de modos de transporte, obtuvimos la cartografía a través de fuentes públicas (EMT Madrid y Consorcio Regional de Transportes). Para dar conectividad a todos los transportes, tuvimos que crear el resto de líneas que simulan las paradas de autobús o los accesos y transbordos de las estaciones de metro y cercanías, poniendo especial atención a su geometría, pero también a los campos necesarios para el funcionamiento de la red y el cálculo de la ruta.

Para la generación de la red utilizamos la tecnología de ESRI, en concreto la extensión de Network Analyst que pone a nuestra disposición todo lo necesario para convertir lo que hasta este momento eran solo líneas y puntos, en una malla navegable. ArcGIS Server resultó ser el software ideal para el consumo de la red. Además de las extensiones que proporciona ESRI, ArcGIS Server ofrece la posibilidad de agregar extensiones propias desarrolladas por nosotros en .NET, para completar los requisitos necesarios de funcionalidad de la red.

Hubo que desarrollar una serie de evaluadores para configurar algunos atributos de la red. Por ejemplo, se creó un evaluador para tener en cuenta el tiempo de espera en los medios de transporte. La red puede calcular la ruta usando una impedancia de tiempo, pero esto solo afecta al transporte en movimiento. El evaluador, sin embargo, tiene en cuenta las frecuencias de paso de cada línea para hacer una estimación del tiempo final del recorrido más exacta.
Otro evaluador importante es el que calcula las rutas económicas usando como impedancia el precio de cada billete y devolviendo el coste real de la ruta.
Para completar el funcionamiento final de la red es necesario también consumir servicios externos, como el que nos indica la disponibilidad y la posición de las bicicletas de BiciMAD y los coches de carsharing de las diferentes compañías, o el servicio de HERE que ofrece la información de tráfico en tiempo real, aplicable a las rutas en coche.
Por último, todo el proceso de creación de la red se ha automatizado mediante un script de Python, de manera que podemos asegurar la integridad y actualización de la misma. Un cambio de frecuencia de una línea de Cercanías, el cierre de un acceso de Metro, o el cambio de trayecto de una línea de autobús, por poner algunos ejemplos, se traducen en la ejecución un proceso que crearía desde cero una nueva red totalmente funcional y con los cambios aplicados.

Una vez más el GIS nos proporciona las herramientas necesarias para facilitar la vida al usuario. Aunque por “detrás” tengamos un proceso de gran complejidad, las personas que usen la aplicación final podrán ahorrar tiempo y dinero en sus trayectos por Madrid y hacerlo además de una forma ágil, sencilla e intuitiva.
Por Sergio Infanzón











En concreto, “HERE Venues” cuenta actualmente con casi 400 indoors disponibles en España, casi 5.000 en Europa y unos 15.000 a nivel mundial, para todo tipo de edificaciones e instalaciones, los cuales se pueden utilizar de forma directa con el sistema IPS de HERE, o integrada con otras soluciones IPS (Indoor Position Systems), bien directamente o mediante exportación. Cada “venue” se compone de los límites de los edificios, los espacios internos en cada edificio y su distribución planta a planta, de todas las entradas y salidas al exterior y en interiores, los conectores entre plantas, los POIs de los espacios internos, y la malla navegable del “venue” en 2D y en 3D para poder trabajar con rutas. Estos “venues” se pueden mantener y editar, así como generarse “venues” nuevos para ir aumentando los espacios indoor a explotar.
Por otro lado, “HERE Indoor Positioning” es el sistema IPS de HERE que está integrado en la “HERE Location Suite”, por lo que el cálculo y visualización de rutas en HERE es transparente y continuo para rutas indoor-outdoor. “HERE Indoor Positioning” aprovecha los “venues” para, utilizando herramientas propias de generación del mapa radioeléctrico (HERE Radio mapper), poder a continuación con la propia plataforma y las Apps, posicionarse, guiarse y navegar por los “venues” a los que se tenga acceso, siempre que exista un sistema hardware de localización (Wifi, beacons con bluetooth y/o UWB). El sistema soporta tanto dispositivos con Android como con iOS. Y en el caso de que el “venue” disponga de malla navegable, con la plataforma de HERE se podrán calcular y utilizar rutas indoor, combinadas con rutas outdoor.


Fuente: www.vectio.es/blog/maas/
Fuente: www.intelligenttransport.com/transport-articles/65230/improving-mobility-service-maas/






















Dentro de esta funcionalidad nos da la posibilidad de solucionar el error seleccionando el mismo, y utilizando una opción que provee la herramienta: en este caso resolver el error alargando el tramo de línea para dotar de conectividad a estos elementos. Existe la posibilidad de generar un informe sobre el estado de la validación y corrección de errores.


En SyKGIS hemos aprovechado para crear una nueva aplicación donde poder consultar sobre el mapa la posición de todos los radares de España, desde los radares fijos, hasta los de tramo y los móviles. Para ello, una vez más hemos recurrido a la tecnología de ESRI, en concreto a Arcgis Online, una forma rápida y efectiva de dar visualización a nuestros datos.