Anualmente, nuestros equipos técnicos y comerciales, distribuidos por toda España, se reúnen internamente para analizar la evolución del mercado. Durante estas reuniones, discutimos las posibles tendencias futuras, compartimos el feedback de nuestros clientes y el conocimiento adquirido en los proyectos de investigación e I+D en los que participamos.
A continuación, resaltamos algunas ideas que influirán en la tendencia de la tecnología GIS en España.
Geoportales: Despliegue e implementación de la plataforma SIG y Servicios Street Mobile Mapping para el Ayuntamiento de Toledo
Detallamos cómo el Ayuntamiento de Toledo está llevando a cabo un exhaustivo trabajo de inventariado y clasificación de activos de vía pública mediante Servicios Street Mobile Mapping. Además, se está realizando una reorganización completa de los datos geoespaciales de todos los departamentos. En paralelo, se ha trabajado en el diseño de una nueva geodatabase corporativa y en el desarrollo de aplicaciones web map verticales para la gestión y mantenimiento de los datos. También se ha analizado nuevos flujos de trabajo para garantizar la integridad y actualización de los mismos. De esta manera, el Ayuntamiento podrá publicar la información en un Geoportal y establecer las bases para avanzar hacia una completa Infraestructura de Datos Espaciales o, por ejemplo, la implementación de un Portal de Datos Abiertos.
Aumento del uso de plataformas GIS para la administración local
Beneficios que aporta GIS a las administraciones públicas
Aunque, de entrada, la definición de Sistemas de Información Geográfica puede llevar a pensar que se trata de una tecnología dirigida únicamente a investigaciones científicas o arqueológicas, la realidad es que los GIS son una herramienta clave también para investigaciones ambientales; sociológicas; cartográficas; o logísticas; entre otras.
A través de los GIS se pueden ver y comprender datos de forma visual. Esto hace que, indudablemente, la toma de decisiones sea más sencilla para las administraciones públicas, incluidas las más pequeñas. Si bien es cierto que son muchos los beneficios que pueden aportar los GIS a las administraciones públicas, hay tres aspectos clave que se ven positivamente afectados por el uso de estas herramientas: la ciudadanía, la transparencia y la eficiencia.
– Ciudadanía
Hacer uso de los GIS y tomar decisiones en base a los resultados obtenidos y a los análisis realizados permite a las administraciones públicas -independientemente de si son nacionales, regionales o locales- ofrecer un mejor servicio a la ciudadanía.
En la actualidad, los ciudadanos demandan con mayor frecuencia medidas concretas que solucionen necesidades reales. Herramientas como los GIS resultan clave para tomar aquellas decisiones que de verdad tienen el objetivo de cumplir con lo que se pide.
– Transparencia
La transparencia es una de las principales demandas que los ciudadanos hacen a sus políticos. Obtener buenos resultados no es suficiente, ya que utilizar dinero público requiere de un compromiso añadido. A través de los GIS, las administraciones públicas tienen la oportunidad y la capacidad de cumplir con esta petición tan importante para la ciudadanía. El uso de esta tecnología puede marcar la diferencia al permitir obtener información certera que, posteriormente, puede ser demostrada y justificada.
Un punto clave a tener en cuenta relacionado con la transparencia son los cambios de legislatura, ya que las medidas ya ejecutadas o pendientes de ejecutar generan incertidumbre. Los GIS son una herramienta adecuada para analizar y tomar decisiones al respecto.
– Eficiencia
Gracias a esta tecnología, los ayuntamientos pueden extraer información precisa y de calidad sobre su municipio, pudiendo llevar una gestión más adecuada y adaptada a las necesidades reales de los ciudadanos.
El hecho de tomar decisiones que de verdad buscan solucionar los problemas que preocupan a las personas conlleva, indudablemente, una mayor eficiencia. Las actuaciones que se pueden tomar a raíz de obtener toda esta información son las adecuadas y, sobre todo, las que de verdad esperan y necesitan los ciudadanos.
Integraciones BIM/CAD y ERP, GMAO, SCADA…
La integración efectiva de sistemas BIM/CAD con plataformas empresariales como ERP, GMAO y SCADA se presenta como un componente esencial para la optimización de procesos en el ámbito de la ingeniería y la gestión de activos. Esta sinergia permite una gestión más eficiente de proyectos, facilitando la colaboración entre equipos de diseño y la gestión integral de activos.
La conectividad entre plataformas BIM/CAD y sistemas empresariales no solo mejora la coordinación y la toma de decisiones, sino que también optimiza el ciclo de vida de los activos, ofreciendo una visión integral y precisa que beneficia tanto a la planificación como a la operación.
Gemelos digitales
Un gemelo digital constituye una representación virtual del mundo real, abarcando desde objetos físicos hasta procesos, relaciones y comportamientos. Los Sistemas de Información Geográfica (GIS) desempeñan un papel fundamental al crear gemelos digitales de entornos naturales y construidos, integrando diversos modelos digitales de manera exclusiva.
La tecnología geoespacial posibilita la conexión entre diferentes tipos de datos y sistemas, generando una vista única accesible a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto. El GIS potencia la captura e integración de datos, mejora la visualización en tiempo real, facilita análisis avanzados y automatiza predicciones futuras, fomentando así el intercambio de información y la colaboración.
Los gemelos digitales han emergido como una herramienta invaluable para la Administración Pública, proporcionando un camino hacia la sostenibilidad mediante la eficiencia, transparencia y toma de decisiones fundamentadas. Esta solución tecnológica se presenta como una poderosa herramienta para visualizar y diseñar estrategias que impulsen el desarrollo urbano sostenible. La adopción de gemelos digitales en la Administración Pública es esencial para construir un futuro sostenible y equitativo.
Este ámbito, de alguna manera, brinda a las Administraciones Públicas la capacidad de poner a prueba proyectos e iniciativas antes de su implementación, permitiendo anticipar el impacto de las decisiones y cuantificar, analizar y visualizar sus repercusiones.
Con el objetivo de comprender esta información de manera más profunda, holística y transversal, surge la necesidad de integrar toda la información existente en un mismo lugar. Esta iniciativa permite abordar una variedad de temas locales y tomar decisiones de manera más sencilla y unificada, consolidando procesos, personas y datos. En este contexto, el sistema ArcGIS de Esri España ha demostrado ser la solución integral para enfrentar este desafío en la ciudad gallega.
El uso de Gemelos digitales para mejorar la eficiencia energética
Vigo, con una casuística climática única, experimenta largas horas de luz durante el verano y estaciones intermedias, contrastando con las inundaciones frecuentes en invierno debido al río y la orografía del terreno.
Con el propósito de aprovechar la potencia lumínica y prevenir las inundaciones, las autoridades de la ciudad han recurrido al gemelo digital para realizar simulaciones de sostenibilidad y análisis de riesgos. Esto ha dado lugar a proyectos como el visualizador de potencial solar de cada edificio, simuladores de inundaciones y análisis detallados de zonas verdes y áreas de sombra. La Administración Pública ha liderado proyectos en los que las soluciones geoespaciales desempeñan un papel crucial. Gracias a la tecnología geoespacial, la Administración ha evaluado la cantidad diaria de luz que reciben los tejados de la ciudad, permitiendo una ubicación más eficiente de las placas fotovoltaicas. Dotando a los datos de un contexto geográfico, se han identificado las áreas propensas a inundaciones, como Balaídos, permitiendo una concentración efectiva de recursos para prevenir crecidas.
La tecnología de gemelos digitales no solo mejora la seguridad y eficiencia energética, sino que también contribuye a la comodidad del ciudadano. El Concello ha realizado análisis de zonas verdes y espacios de sombra para crear áreas donde los habitantes pueden refrescarse en verano y escapar de las altas temperaturas.
Inteligencia geoespacial
La inteligencia artificial (IA) geoespacial fusiona la potencia de la inteligencia artificial con una abundante fuente de datos geoespaciales, que incluye imágenes satelitales, patrones climáticos y mapas de uso del suelo. Esta amalgama permite analizar datos ambientales a una escala sin precedentes, desentrañando patrones ocultos y tomando decisiones fundamentadas en la gestión de recursos, la preparación para desastres y el desarrollo sostenible.
Este campo disciplinario amalgama innovaciones en ciencia espacial, métodos de inteligencia artificial como el aprendizaje profundo, minería de datos y computación de alto rendimiento para extraer conocimiento de grandes conjuntos de datos espaciales.
Cómo la IA geoespacial aborda el cambio climático
Las aplicaciones de la IA geoespacial son fundamentales en la lucha contra el cambio climático. Estas aplicaciones abarcan modelos de inteligencia artificial que pueden monitorear y predecir eventos climáticos mediante el análisis de imágenes satelitales y datos meteorológicos. Esto permite rastrear la deforestación, predecir inundaciones e incendios forestales, y monitorear la salud de los ecosistemas, información crucial para estrategias de mitigación y sistemas de alerta temprana. La IA geoespacial optimiza la energía renovable al identificar ubicaciones ideales para paneles solares, parques eólicos y otras fuentes, garantizando un despliegue eficiente y maximizando la producción.
Además, la IA puede mejorar las prácticas agrícolas analizando patrones de uso de la tierra y condiciones del suelo para recomendar estrategias de rotación de cultivos, reducir el uso de agua y aumentar los rendimientos agrícolas. Modelos de IA geoespacial respaldan la adaptación climática al prever el impacto del aumento del nivel del mar y eventos climáticos extremos, permitiendo que comunidades y gobiernos desarrollen planes de adaptación efectivos.
Varias empresas han liderado el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial geoespacial para abordar el cambio climático, entre ellas:
IBM y NASA
En enero de 2023, IBM y NASA lanzaron un modelo básico de IA geoespacial de código abierto que mejora el análisis de imágenes satelitales para tareas como el mapeo de cicatrices de inundaciones y quemaduras. Este modelo, centrado en análisis meteorológicos y climáticos, se lanzó como código abierto en Hugging Face, facilitando la colaboración y acelerando la investigación en campos como respuesta a desastres, monitoreo ambiental y agricultura.
IBM en Emiratos Árabes Unidos, Kenia y Reino Unido
IBM anunció aplicaciones de sus tecnologías de IA geoespacial, incluido el modelo desarrollado con la NASA, para abordar desafíos climáticos en varias regiones. Esto incluye el análisis de islas de calor urbanas en los Emiratos Árabes Unidos y mejoras en la resiliencia climática en el Reino Unido y Kenia.
Microsoft y Esri lanzan IA geoespacial en Azure
La colaboración de Microsoft con ESRI reúne la plataforma ArcGIS de ESRI con la plataforma en la nube Azure de Microsoft, ofreciendo un conjunto completo de herramientas para recopilar, gestionar, analizar y predecir a partir de datos geoespaciales. Esta asociación busca facilitar que las organizaciones aprovechen el poder de la IA para aplicaciones geoespaciales.
Google para la resiliencia climática
Google Earth Engine proporciona acceso a imágenes satelitales y datos geoespaciales, permitiendo a investigadores y organizaciones analizar tendencias ambientales y desarrollar soluciones basadas en datos. Las soluciones de IA geoespacial de Google Cloud ayudan a las organizaciones a prepararse para los impactos del cambio climático al brindar información sobre las tendencias y riesgos ambientales. Google Cloud ofrece una gama de productos y soluciones de nube geoespacial para diversos fines.
La API geoespacial de ARCore de Google permite adjuntar contenido de forma remota a áreas cubiertas por Google Street View, creando experiencias de realidad aumentada a escala global. Utiliza datos de sensores y GPS del dispositivo para detectar el entorno y relacionar partes reconocibles de ese entorno con una ubicación.
Inteligencia artificial (IA)
La inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en los Sistemas de Información Geográfica (GIS) para automatizar tareas, mejorar la precisión y el análisis de datos, así como para desarrollar nuevas aplicaciones. Se implementa en el análisis espacial para tareas automatizadas como la clasificación de imágenes y la detección de patrones.
La IA encuentra diversas aplicaciones en los Sistemas de Información Geográfica (SIG), entre las cuales se destacan las siguientes:
- Análisis automatizado de datos geográficos: La IA posibilita el análisis automático de extensos conjuntos de datos geográficos, como imágenes satelitales y datos de sensores remotos, para identificar patrones y tendencias en la información.
- Predicción de eventos geográficos: Utilizando datos históricos y actuales, la IA puede prever eventos geográficos como inundaciones, incendios forestales o cambios climáticos, contribuyendo a una planificación más efectiva.
- Mapas inteligentes: La IA se emplea para generar mapas inteligentes que ofrecen información en tiempo real sobre eventos, tráfico, rutas óptimas y otros datos relevantes.
- Reconocimiento de objetos y patrones: Mediante la IA, es posible reconocer objetos y patrones en imágenes satelitales y datos de sensores remotos, identificando características cruciales del terreno como cuerpos de agua, carreteras y edificios.
- Sistemas de seguimiento y monitoreo: La IA facilita el monitoreo de cambios en la superficie de la Tierra, como deforestación, expansión urbana o pérdida de hábitat.
- Análisis de riesgo: La IA se emplea para analizar y evaluar el riesgo de desastres naturales, como terremotos, inundaciones o incendios forestales, ayudando en la mitigación y prevención de los efectos de estos desastres en las comunidades.
Computación en la nube
La adopción de la nube ha simplificado el acceso a los datos y herramientas de análisis GIS para una amplia variedad de usuarios. El Big Data, al generar una abundancia de datos de ubicación, se convierte en un recurso valioso para mejorar la toma de decisiones y análisis a través de los Sistemas de Información Geográfica (GIS). La nube facilita este acceso tanto para empresas pequeñas como para aquellas de mayor envergadura.
ArcGIS Online destaca como la plataforma de mapas en la nube más integral. Permite la creación y compartición libre y escalable de mapas, escenas, aplicaciones, capas, análisis y datos a cualquier usuario, en cualquier momento y dispositivo, garantizando la seguridad respaldada por la tecnología de Esri.
Al ser basado en la nube, ArcGIS Online opera como un software como servicio (SaaS), proporcionando la flexibilidad de uso en cualquier momento y lugar. Los mapas se escalan eficientemente para permitir la interacción simultánea de cientos o incluso millones de usuarios. Esri se encarga de las actualizaciones y el mantenimiento del software, permitiendo que los usuarios se centren plenamente en sus tareas laborales.
Integraciones GIS-BIM e Integraciones BIM-GIS
La integración entre la información de Construcción de Edificios (BIM) y los Sistemas de Información Geográfica (GIS) se presenta como una solución estratégica para mejorar la planificación y gestión del ciclo de vida de los edificios.
Esta conexión sinérgica entre BIM y GIS se revela como una herramienta invaluable en el sector de Arquitectura, Ingeniería y Construcción, ofreciendo numerosas ventajas en la ejecución de obras, especialmente en el ámbito de las infraestructuras.
Mientras que el BIM se concibe como un depósito digital de información detallada sobre edificaciones o estructuras, el GIS actúa como el sistema de información geográfica que permite la representación de eventos en el territorio y la realización de análisis. Tanto en la etapa de diseño como en la fase de construcción y gestión de obras, especialmente aquellas con fuertes vínculos geográficos, los modelos BIM demandan una interacción cada vez más profunda con datos geográficos y herramientas GIS.
Las ventajas clave de la integración BIM-GIS
Si bien los datos GIS son fundamentales para la planificación y gestión de infraestructuras como carreteras, aeropuertos, puentes y redes ferroviarias, la información BIM desempeña un papel esencial en el diseño y la construcción de estas instalaciones.
La integración efectiva de ambas tecnologías permite mejorar la calidad de la información, estableciéndola como un elemento central en todo el proceso. A pesar de las distintas necesidades de ambas plataformas, la consulta de datos en una única base de datos se vuelve esencial.
Las principales ventajas se centran en la capacidad de integrar el contexto, proporcionando una comprensión más completa y profunda del proyecto al aprovechar la información territorial de los datos GIS. Los beneficios de esta fusión también se extienden a áreas como la arquitectura y cualquier campo donde la dimensión territorial sea crucial para la toma de decisiones o el mantenimiento.
Adicionalmente, la abundancia de información contenida en un modelo BIM puede integrarse y adaptarse de manera útil a escalas superiores a las del trabajo individual, encontrando aplicaciones, por ejemplo, en el diseño y la planificación urbana y territorial.
Interoperabilidad BIM-GIS
Para los usuarios de la plataforma Autodesk, el conector de Autodesk para ArcGIS es la herramienta que les brinda la capacidad de importar contenido GIS proporcionado por Esri en InfraWorks. Las capas conectadas en InfraWorks y Civil 3D pueden ser modificadas según el contexto tridimensional, permitiendo una integración directa con el proyecto actual. Además, los usuarios del Connector for ArcGIS pueden aprovechar las aplicaciones de Esri para la recopilación de datos en campo. Según estudios los proyectos que utilizan la integración BIM-GIS obtiene ahorros en tiempo, materiales y reducen el coste del proyecto.
Para los usuarios de Esri que emplean ArcGIS Pro, cuentan con la capacidad de leer directamente los archivos producidos en Revit. Además, tienen la facultad de convertir archivos .IFC mediante la extensión de Data Interoperability.
ArcGIS Pro interpreta automáticamente los archivos de Revit como un conjunto de elementos de diseño, que incluyen geometrías y atributos tridimensionales. Estos archivos se presentan como un Revit Workspace y se categorizan según diversas agrupaciones de objetos, conocidas como Building Discipline Dataset (Arquitectónico, Estructural, Eléctrico, Mecánico y Tuberías).
BIM GIS AEC
También es posible compartir modelos Revit en la web en el formato estándar I3S con ArcGIS Online o ArcGIS Enterprise, mediante la creación de ‘Building Scene Layer Packages’. Una vez que estos se han publicado, se pueden aprovechar las bibliotecas de la API de Esri en Javascript de última generación para desarrollar aplicaciones que permitan consultar varios modelos simultáneamente. Además, se pueden utilizar diversos visores 3D disponibles en la plataforma Esri.
La introducción de los Building Scene Layer ha traído beneficios significativos en comparación con meses anteriores, principalmente al estandarizar la estructura de datos con la del espacio de trabajo de Revit. Esto facilita la consulta de cualquier modelo y su publicación en la web, ahorrando tiempo que anteriormente se dedicaba a la conversión y tematización de las capas.
Internet de las cosas (IoT)
El futuro del Internet de las cosas (IoT) se presenta como una red de dispositivos conectados a internet encargados de recopilar y transmitir datos. En el ámbito de los Sistemas de Información Geográfica (GIS), el IoT ofrece una abundancia de datos valiosos para la toma de decisiones y la gestión de recursos. Por ejemplo, sensores y smartphones conectados a internet pueden recolectar datos en tiempo real sobre tráfico, condiciones climáticas y niveles de contaminación ambiental. Estos datos, georeferenciados, resultan cruciales para la planificación del tráfico, la gestión de recursos naturales y la toma de decisiones en situaciones de emergencia.
Además, la IoT se emplea para la monitorización y control remoto de dispositivos y sistemas, como sistemas de riesgos, iluminación y seguridad. Cualquier dispositivo electrónico puede conectarse a internet, proporcionando información valiosa para aquellos que trabajan en Sistemas de Información Geográfica (GIS). Esto permite la representación y análisis de datos a través de mapas, consolidándose como una tendencia esencial en el ámbito de los GIS.
El uso de análisis geoespacial en tiempo real emerge como una tendencia clave, impulsada por avances tecnológicos como IoT, Big Data y Cloud Computing. Estos avances posibilitan la creación de mapas dinámicos y sistemas de información geográfica que reflejan variables en tiempo real. La proliferación de sensores, dispositivos GPS y smartphones facilita el rastreo y monitoreo de activos como vehículos, personas y estaciones meteorológicas. Esto optimiza la toma de decisiones tanto para entidades públicas como para empresas privadas, siendo crucial en situaciones como desastres naturales, evacuaciones, o decisiones en ingeniería, economía y agricultura. La capacidad de tomar decisiones prácticamente en tiempo real representa una destacada tendencia para el futuro de los sistemas de información geográfica.
Uso de GIS en la nube
«GIS en la nube» o «GIS Cloud» representa una innovadora forma de utilizar servicios y aplicaciones de Sistemas de Información Geográfica a través de Internet. En este enfoque, los usuarios tienen la capacidad de acceder a plataformas GIS utilizando simplemente un navegador web, sin la necesidad de realizar ninguna instalación de software en sus dispositivos.
Este modelo ofrece una serie de ventajas significativas. En primer lugar, elimina las barreras asociadas con la instalación y configuración de aplicaciones GIS en dispositivos locales, facilitando así el acceso instantáneo a las herramientas de mapeo y análisis geoespacial desde cualquier ubicación con conexión a Internet.
Las aplicaciones GIS en la nube permiten a los usuarios publicar sus mapas y datos de manera rápida y eficiente en la web. Esta capacidad de compartir información geoespacial de manera accesible y colaborativa fomenta la comunicación y la toma de decisiones informadas entre equipos de trabajo distribuidos geográficamente.
Además, la flexibilidad de estas plataformas en la nube facilita la escalabilidad de los recursos según las necesidades del usuario, evitando la preocupación por la capacidad de almacenamiento o los requisitos de hardware. Esto resulta particularmente beneficioso para aquellos que buscan soluciones GIS ágiles y adaptables a medida que evolucionan sus proyectos o necesidades.
En resumen, GIS en la nube representa un paso hacia la modernización y democratización de los Sistemas de Información Geográfica, brindando acceso sencillo, colaboración eficiente y flexibilidad escalable para optimizar la gestión y análisis de datos geoespaciales en entornos diversos y dinámicos.
GIS 3D y realidad aumentada (AR)
El GIS en (3D) y la Realidad Aumentada (AR) están revolucionando la manera en que los usuarios interactúan con los datos espaciales, proporcionando una experiencia más inmersiva y realista.
La fusión del Modelado de Información de Construcción (BIM) con el Sistema de Información Geográfica (SIG) da lugar a la creación de gemelos digitales, ofreciendo representaciones digitales precisas de edificios e infraestructuras.
La capacidad de generar y visualizar mapas en 3D, junto con la integración de la Realidad Aumentada, facilita la interacción intuitiva entre el mundo físico y virtual.
La combinación del SIG con la Realidad Virtual brinda a los usuarios la posibilidad de explorar lugares de forma remota, proporcionando experiencias inmersivas sin la necesidad de estar físicamente presentes.
La resolución de muchos desafíos en SIG requiere enfoques tridimensionales. La obtención de datos en 3D puede lograrse mediante técnicas como LiDAR y modelado fotogramétrico. La materialización de entornos virtuales en 3D mediante la impresión 3D ya es una realidad tangible.
Por ejemplo, con el complemento Street Smart para ArcGIS, es posible incorporar cicloramas a aplicaciones en línea de ArcGIS o al Portal for ArcGIS. Los cicloramas, fotografías panorámicas de 360° con alta resolución, ofrecen una visión detallada de espacios públicos, permitiendo la evaluación y análisis sin necesidad de visitar físicamente el lugar.
Análisis de Big Data:
El análisis de Big Data está transformando la manera en que los usuarios detectan patrones y tendencias en los datos espaciales, revelando información valiosa que de otra manera sería difícil de identificar. Esta poderosa herramienta se emplea para señalar áreas de riesgo ante desastres naturales, como inundaciones y deslizamientos de tierra. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) desempeñan un papel crucial al analizar vastos conjuntos de datos, proporcionando información valiosa en sectores como el comercio, la salud pública y la seguridad.
En la actualidad, vivimos en una era en la que se generan enormes cantidades de datos geoespaciales, en gran parte debido a la accesibilidad y abaratamiento de los sensores. Estas extensas redes de sensores producen información geográfica en tiempo real, la cual requiere un procesamiento instantáneo. Con aplicaciones como las ciudades inteligentes en auge, la gestión eficiente de este volumen masivo de información se ha vuelto imprescindible, y es aquí donde el Big Data juega un papel fundamental.
Ante el desafío del almacenamiento, las bases de datos deben evolucionar para adaptarse a estos cambios y permitir análisis espaciales más ágiles. El reto consiste en almacenar los datos de manera que sigan siendo útiles y accesibles, sin generar una sobrecarga en la gestión de datos.
Internet de las cosas (IoT)
El Internet de las cosas (IoT) está generando una gran cantidad de datos de ubicación que se han convertido en un recurso valioso para los Sistemas de Información Geográfica (GIS), mejorando significativamente la toma de decisiones y el análisis en diversos sectores.
Estas tendencias están dejando una marca significativa en el sector GIS, capacitando a los usuarios para obtener información más valiosa y tomar decisiones más informadas.
La conexión fundamental entre el IoT y GIS radica en la ubicación geográfica. La mayoría de los dispositivos IoT incorporan información sobre su ubicación física mediante receptores GPS, proporcionando datos precisos y en tiempo real sobre su posición.
El IoT se emplea para rastrear el movimiento de personas y vehículos, lo que contribuye a mejorar la planificación del transporte y la gestión del tráfico.
A continuación, se presentan ejemplos específicos de cómo estas tendencias están aplicándose en el sector GIS:
– Transporte y Gestión del Tráfico: Utilizando datos del IoT, se puede realizar un seguimiento detallado del movimiento de personas y vehículos, permitiendo una planificación más eficiente del transporte público y una gestión más efectiva del tráfico.
– Toma de Decisiones en Tiempo Real: Los Sistemas de Información Geográfica en tiempo real empoderan a los responsables de la toma de decisiones al procesar y visualizar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Esto les proporciona información actualizada y perspectivas necesarias para impulsar estrategias inmediatas y futuras.
Estas tendencias seguirán evolucionando en los próximos años, impactando significativamente en el sector GIS. La ubicación, siendo un componente vital de los datos del IoT, resalta la importancia de los SIG modernos alimentados por datos en tiempo real como herramientas esenciales para la toma de decisiones y la resolución de problemas. Estos sistemas son capaces de procesar grandes volúmenes de datos a alta velocidad, transformando la información del IoT en patrones, conexiones y oportunidades que de otra manera serían difíciles de percibir, permitiendo una toma de decisiones avanzada y rápida.
Drones y GIS
El creciente uso de drones en sistemas de información geográfica (SIG) se ha convertido en una tendencia clave en la geografía moderna. Los drones ofrecen una solución ágil y eficiente para la obtención de datos geográficos, especialmente en áreas de difícil acceso o que presentan desafíos logísticos.
Equipados con cámaras y otros sensores avanzados, los drones tienen la capacidad de capturar imágenes y datos detallados del terreno. Este proceso no solo es rápido, sino también económico en comparación con métodos tradicionales de levantamiento topográfico. La información recopilada por los drones resulta fundamental para la creación de mapas precisos y la realización de análisis geográficos detallados.
En la actualidad, contar con conocimientos básicos sobre el uso de drones se ha vuelto esencial para aquellos involucrados en el ámbito geográfico. La capacidad de desplegar drones de manera efectiva proporciona a los profesionales de GIS una herramienta valiosa para la recopilación de datos, permitiéndoles abordar proyectos de cartografía y análisis de manera más eficiente y precisa. Esta integración de la tecnología de drones en los GIS refleja la evolución constante de las prácticas en la geografía moderna.
Implantacion de GIS en interiores (Indoor mapping)
Los Sistemas de Información Geográfica (GIS) no se limitan únicamente al estudio de entornos exteriores y abiertos; de hecho, en 2022, la atención se centrará en los mapas de interiores y la tecnología asociada, conocida como mapeo de interiores (Indoor Mapping).
En este año, se espera que la Indoor Mapping sea un concepto destacado, especialmente debido a la necesidad de mejorar la experiencia del usuario en lugares como centros comerciales, museos, aeropuertos y estaciones.
La relevancia del Indoor Mapping también se extiende a entornos industriales, como fábricas. La aplicación de esta tecnología tiene el potencial de agilizar las operaciones de producción, optimizar la utilización del espacio, facilitar decisiones de compra de equipos y contribuir al diseño de entornos más seguros. Esto se alinea con la evolución hacia la Industria 4.0, donde la digitalización y la eficiencia son fundamentales.
El Sistema de Información Geográfica para Interiores (GIS) representa una solución geoespacial completa diseñada para crear, gestionar, analizar y cartografiar datos de interiores. Al facilitar el intercambio de conocimientos sobre las operaciones de las instalaciones, este sistema promueve una mayor eficiencia y participación en diversos entornos, desde comerciales hasta industriales.
